Fuente externa
Restaurar fotos antiguas con Inteligencia Artificial ya es posible gracias a diversas plataformas en línea, aunque no se trata de una función que puedan realizar modelos convencionales como ChatGPT, Copilot o Gemini, ya que estos no procesan imágenes reales.
Ante esto, los usuarios deben recurrir a herramientas externas especializadas en este tipo de tareas.
Existen varias opciones disponibles, con resultados que varían según la plataforma utilizada. A continuación, se destacan algunas de las más recomendadas por su efectividad al restaurar imágenes deterioradas, eliminar arañazos o mejorar la nitidez y coloración:
MyHeritage: Es considerada una de las mejores por su capacidad para eliminar arañazos y restaurar rostros con gran precisión. Además, cuenta con una función para enfocar caras automáticamente, aunque puede exagerar los detalles si la imagen está muy borrosa. myheritage.es/photo-enhancer.
ImageColorizer: También ofrece excelentes resultados al mejorar la nitidez y tratar los rostros. Aunque colorea bien las imágenes, a veces utiliza tonos demasiado intensos en fotos originalmente en blanco y negro. es.imagecolorizer.com/colorize.
Remini: Utiliza la misma tecnología que MyHeritage, pero con resultados ligeramente inferiores. Mejora la nitidez, aunque no logra eliminar los arañazos. Ofrece múltiples opciones de personalización. app.remini.ai
Aiease: Mejora eficazmente la resolución de las fotos antiguas, aunque no elimina arañazos ni logra colorear imágenes en blanco y negro con precisión. aiease.ai/app/restore-photo
Picwish: Destaca por su capacidad para mejorar rostros borrosos, aunque tiene limitaciones al añadir color y no elimina imperfecciones como arañazos. picwish.com/photo-enhancer
Otras herramientas como Vance.ai, Hotpot.ai y Flexclip también ofrecen soluciones parciales, dependiendo de las necesidades específicas del usuario. Algunas se especializan en eliminar arañazos, otras en mejorar la definición de los rostros, y varias requieren pago para acceder a versiones de alta calidad o para reescalar la imagen resultante. Fuente Xataka Basics